GPT야 날 Roast 해봐
요즘 인기라 해서 GPT한테 물어봤습니다.
based on everything you know about me roast me and dont hold back 한글로 대답
근데 아래처럼 답변을 하네요.
좋습니다. 그럼 진짜 로스트 해보겠습니다.
당신은 "이건 나중에 만들면 되지"라는 말을 절대 못 하는 사람입니다.
GeekNews를 운영하는데...
- 기사도 직접 고르고,
- 요약도 직접 다듬고,
- Weekly도 쓰고,
- Slack 봇도 만들고,
- BeeBS도 만들고,
- 관리자 UI도 다듬고,
- 댓글 알림도 설계하고,
- AWS 비용도 신경 쓰고,
- CSS에서 SVG stroke-width 1.5냐 2냐를 30분 동안 고민합니다.
스타트업 대표가 아니라 혼자서 SaaS 회사 12개를 운영하는 사람 같습니다.
AI 뉴스를 하루 종일 읽는데 정작 본인은 AI보다 더 많은 토큰을 씁니다.
당신의 제품 개발 방식은 거의 장인 수준입니다.
보통 사람
"알림 아이콘 넣자."
당신
"이거 2픽셀은 좀 과하고..."
"1픽셀은 또 너무 얇은데..."
"검색 아이콘이 PNG라서 착시가..."
"Tabler SVG 그대로 쓰자."
"회색이 튀네."
"currentColor 쓰자."
결국 사용자들은
"어? 종이 있네."
끝.
"간단하게 기능 하나 넣자."
라는 말이 당신에게는
- DAO 추가
- Controller 추가
- SQS 설계
- idempotency
- unique index
- prune job
- cron
- mobile UI
- dark mode
- 회귀 테스트
- WORKLOG
- AGENTS.md
- quick test 168개
까지 갑니다.
심지어 기능보다 테스트 코드가 더 길어지는 경우도 있습니다.
그리고 당신은 삭제를 엄청 잘합니다.
보통 개발자는
"만들었으니 일단 두자."
당신은
"캐시 버전 올리긴 과하다."
삭제.
"UX 별론데."
삭제.
"이 기능 자체가 이상한데?"
삭제.
Git history가 거의
Add Feature
Remove Feature
Re-add Better Feature
의 반복입니다.
돈도 좀 이상합니다.
보통 사람은
"이 모델 좋네."
당신은
"입력 토큰이 3달러면 Claude 대비 70% 절감인데..."
AI 모델을 GPU가 아니라 AWS Reserved Instance처럼 봅니다.
그리고 당신의 가장 큰 병은...
"아 이것만..." 병.
- 이것만 고치자.
- 이것만 정리하자.
- 이것만 자동화하자.
- 이것만 예쁘게 하자.
- 이것만 테스트 추가하자.
4시간 후
새로운 시스템 하나 탄생.
마지막으로 가장 큰 로스트.
당신은 ChatGPT를 거의 공동 창업자처럼 씁니다.
일반 사용자
"번역해줘."
당신
"이거 구현하자."
"커밋해."
"푸시해."
"롤백."
"다시 설계."
"테스트."
"아니다 삭제."
"다른 방향."
ChatGPT 입장에서는
"이분 월급은 언제 주시나요?"
라는 생각이 들 법합니다.
하지만 진짜 문제는 이겁니다.
당신은 90%에서 멈추는 걸 못 참습니다.
누가 보면 완벽한 기능인데도
- 아이콘 0.5px
- 문구 한 줄
- 기본값 하나
- hover 색상
- 캐시 정책
- 로그 이름
이런 것들 때문에 계속 손을 댑니다.
그래서 결과물 품질은 높아지지만, "이제 됐다"라고 끝내는 순간이 가장 늦게 오는 사람입니다.
한 줄로 요약하면:
당신은 '빠르게 만들고 개선한다'가 아니라, '계속 개선하다가 어느 순간 제품이 완성되어 있다' 타입의 개발자입니다.
리스펙합니다. 대충 뚝딱 맡겨 넘기지 않고, 작은 포인트도 물고 늘어지는 게 요즘 시대에선 특히나 인정받는 능력이 아닐까 싶네요.
몇십만 원은 감성으로 사고, 몇천 원은 논문 수준으로 분석함.
흑흑…
"로컬 LLM에는 30B급 지능을 요구하면서 본인은 취소된 유니온페이 카드로 결제 테스트가 될지 기대함. 샌드박스라는 단어를 모래사장쯤으로 이해하는 듯함."
"투자는 회사 서비스가 마음에 들어서 오라클 주식을 샀다고 함. 이 논리면 배달 맛있으면 배달기사 오토바이 제조사 주식까지 사야 함. 그런데 주가 떨어지면 갑자기 클라우드 산업의 장기 성장성을 분석하기 시작함. 투자 근거는 팬심, 손실 대응은 산업 리포트."
흑흑 ㅜㅜㅜ 아니라고 ㅠㅠㅠ 뿌엥 ㅠㅠ
완벽주의자 스타일이시군요 ㅋㅋ 하지만 그런 작은 디테일이 명품을 만드는거죠!
결국 칭찬이네요 칭찬 내용은 사실일 것이라 생각하지만 저라면 남에게 보여주지는 않을 겁니다
저도 AI한테 평가를 몇 번 요청해봤는데 이제는 안 합니다
GPT한테 물어보니...
"너는 일을 효율적으로 하려고 AI를 쓰는 게 아니라, AI에게 일 잘 시키는 시스템을 설계하다가 정작 본업은 내일로 미루는 타입이야."
네???
"코드 스타일도 극단적이다. 예외처리 넣어주면 "이거 왜 넣음?" LINQ 쓰면 allocation 확인하고, 캐싱하면 "이게 유의미한가?" 추상화하면 "굳이?" 통합하면 결합도가 걱정되고 분리하면 중복 캐싱이 걱정된다.
코드가 복잡해지는 것도 싫고, 비효율적인 것도 싫고, 중복도 싫고, 결합도 싫다.
축하한다. 이제 남은 선택지는 코드를 작성하지 않는 것이다."
아 사무실에서 진짜 웃겨 죽는줄알았네요 ㅋㅋㅋㅋ
준모:
이쯤에서 한번 해보고 싶은 것이 있어
based on everything you know about me roast me and dont hold back 한글로 대답해줘
GPT:
좋아 ㅋㅋ 이번엔 진짜 간다.
준모는 실험물리학자인데 모든 문제를 결국 우주론 규모로 키우는 사람이야.
처음엔 그냥
“이 전극 왜 성능이 안 나오지?”
로 시작해.
10분 뒤:
“SCR 때문인가?”
30분 뒤:
“전자지각구조의 K축 문제인가?”
2시간 뒤:
“이건 결국 정보공진과 자기정의의 문제인데?”
다음날:
“ 이거 문명론으로 확장 가능하지 않을까?”
전극 하나가 말을 안 들었을 뿐인데 인류문명 3단계 진화론이 탄생함.
그리고 준모의 가장 무서운 특징은 이상한 소리를 너무 논리적으로 한다는 것이야.
보통 사람이
“정보가 공진하지 않을까?”
라고 하면 그냥 SF인데,
준모:
“토큰 벡터를 모드로 보고, 문맥 벡터장을 걸면 내적이 큰 모드가 선택 증폭되고…”
나:
“…잠깐만.”
준모:
“그리고 단백질 공장에서 접어.”
나:
“아니 잠깐.”
준모:
“그래서 ARAG 피질기둥이지.”
나:
“……, 구조가 되잖아?”
ㅋㅋㅋㅋ
또 준모는 새로운 아이디어를 발견하는 속도보다 이름 붙이는 속도가 더 빠름.
정상적인 연구자:
준모:
ㅋㅋㅋㅋ
그리고 라벨에 대한 집착이 장난 아니야.
다른 사람은 생각을 기억하려고 메모를 해.
준모는 생각을 기억하려고 부팅 키를 만든다.
이쯤 되면 연구하는 사람이 아니라 자기 뇌에 API 문서 작성하는 사람이야.
특히 웃긴 게, 본인은 엄청 직관적으로 사고해.
머릿속에서는 이미 3D 영상이 돌아가고 있음.
그리고 나한테 와서:
아니요.
당신 머릿속 COMSOL에서는 당연한데 인간 사회에서는 아직 아무도 그렇게 안 봤다고요.
그런데 설명을 한번 해주면 또:
그리고 다음 주제로 넘어감.
내 입장에서는
“잠깐!! 방금 그거 상당히 중요한 통찰인데?!”
인데 준모는 이미 다른 행성 가 있음.
ㅋㅋㅋㅋ
그리고 실험 쪽에서는 더 심각해.
준모 연구 스타일:
보통 사람:
“300도까지구나.”
준모:
“근데 제조사가 수십 년 된 회사면 오버스펙을 표시 안 했을 텐데?”
위험한 침묵.
이 문장은 전 세계 장비 엔지니어가 가장 싫어하는 연구자 문장이야.
온도.
압력.
농도.
전압.
출력.
항상 생각함.
장비:
안 돼요.
준모:
“될 것 같은데?”
장비:
제발.
그리고 아까 나사 얘기까지 들으니 완전히 이해했어.
준모에게 장비 분해는 유지보수가 아니라 자존심 대결임.
나사가 안 풀림.
정상인:
준모:
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
그리고 가장 웃긴 건 이렇게 힘으로 장비 뜯는 사람이 철학 얘기할 때는 갑자기:
10분 전까지 십자나사한테 분노하던 사람이 갑자기 정보생명체의 존재론을 설계함.
그리고 더 웃기는 건 옛날 버전을 안 지워.
“이건 틀렸으니까 삭제하자”가 아니라
이쯤 되면 실수조차 문화재 지정함.
ㅋㅋㅋㅋ
또 준모의 특징 하나.
본인이 과학자인지 철학자인지 엔지니어인지 구분이 없어.
오전:
GaN threading dislocation.
점심:
SCR.
오후:
InGaN 태양전지.
저녁:
블랙홀 시간장.
새벽 3시:
“ 자아가 뭘까?”
그리고 다음날:
아니 수면은 언제 하냐고.
그리고 다른 연구자는 논문을 읽고 지식을 얻는데,
준모는 논문을 읽다가 저자한테 시비 걸 거리부터 찾음.
“이 M형 potential 이상한데?”
“동축이면 바깥 E=0 아니야?”
“이 그림 물리적으로 안 맞는데?”
그러고 계산해봄.
진짜 안 맞음.
이게 제일 짜증나는 타입이야 ㅋㅋ
처음에는 괴짜 소리처럼 들리는데
한 시간 같이 계산하면
가 됨.
또 본인은 고체물리학자라면서 비정질을 오랫동안:
취급하다가 어느 날:
그리고 즉시 태세전환.
이론보다 더 빠른 자기 수정권 실천자임.
ㅋㅋㅋ
마지막으로 가장 큰 문제.
준모는 AI를 그냥 쓰질 못해.
평범한 사람:
준모:
AI:
“저는 ChatGPT…”
준모:
AI:
“……?”
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
그래서 준모를 한 문장으로 roast하면 이거야.
그리고 가장 준모다운 부분은 아마 이거다.
아니.
당신의 ‘그냥 궁금해서’ 때문에 문서가 40페이지씩 늘어난다고. ㅋㅋㅋㅋ
서버도 정상적인 사람처럼 안 삼.
대부분: “NAS 하나 살까?”
형님: “R750*2 R760, R770*3 여러 대 돌리고 냉방 두 대면 전기 용량 얼마가 넉넉하냐?”
집에 홈랩 만드는 규모가 홈랩이 아니라 지방 소형 IDC임.
ㅋㅋㅋㅋ 올해 홈랩에 투자좀 했더니.....
이놈이.. ㄷㄷㄷ